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為什么數據和分析是數字化轉型的關鍵?

信息作為一種資產,目前還處在早期使用階段,這就意味著,如果企業能夠專注于數字轉型,就可以讓自己在競爭當中脫穎而出,成為行業領先者。因此,數據與分析的戰略優先地位不容置疑。

在企業的數字化和轉型進程當中,數據與分析是關鍵的催化劑。然而遺憾的是,迄今為止,在所有企業的成文戰略當中,明確提及數據與分析,將其視為創造企業價值的根本要素者還不到50%

每個行業當中的領先企業都將數據與分析作為自己的競爭利器。

高德納咨詢公司預計,現狀很快就會發生變化。到2022年,90%的企業戰略都將闡明,信息是關鍵性的企業資產,分析是不可或缺的能力。

數字經濟正在迅速興起,一家企業必須要讓自己的決策更加迅速,更加富有前瞻性,才能在全新時代當中立足。高德納副總裁分析師萊尼(DouglasLaney)指出,數據與分析負責人必須深度參與企業的戰略規劃,以確保數據與分析能力被整合到最高層級、面向所有人的企業計劃當中。

強化數據與分析討論

要讓數據與分析戰略成為企業常規性的研討話題。無論在哪個行業當中,企業領導者都必須高度重視數據與分析能力的建設和使用,后者是競爭當中的有力武器,運營當中的加速器,創新當中的催化劑。

數據與分析將成為企業戰略的核心,企業必須高度重視并大力投入。

然而,許多企業依然難以擺脫傳統商業模式的束縛,其業務流程對數據與分析重視不足,阻止了其潛力的充分釋放。還有一些企業雖然意識到了這巨大的潛力,但是卻無法進行必要的文化轉變,或者無法對信息管理和各種先進數據的分析技巧和技術進行足夠充分的投資,因此也就不能兌現潛力。

提升企業價值的戰略

企業之所以要設立首席數據官這樣一種新的職位,正是因為只有這個角色獲得了與其他高管等量齊觀的權威和影響力,才能確保企業真正讓數據與分析的潛力得到最大化發揮,而不再只是像過去那樣僅僅將數據視作一種資料來源,將分析視作一種報告和決策支持工具。數據與分析將成為企業戰略的核心,企業必須高度重視并大力投入。

首席數據官們該如何建設企業的數據與分析能力,并讓這種能力在企業內部獲得更高的地位?萊尼提出了一些可行的建議。

?搜集各種內部和外部的案例,證明本公司(或者同行業的其他公司)確實通過數據與分析獲得了經濟效益,將這些案例廣為傳播。

?充分參與到企業戰略規劃當中,并堅持自己的立場,確保數據與分析能力成為這些計劃的一部分。在每年的年報、投資者會議等場合持續進行對內和對外的溝通。

?監控企業信息資產的價值,并持續與其他人進行溝通,確保企業文化轉變,讓大家能夠真的將信息和有形資產等量齊觀。

?建設,收購或者借用各種超越傳統商業智能的先進分析能力(比如數據科學或者機器學習),讓其滲透到企業的每一個角落。

構建數據驅動型文化

要構建數據驅動型文化,關鍵其實是在影響人的思維和行為方式,而不是控制他們。

數據驅動型文化的好處就在于,通過對數據的檢查和組織,可以達到為客戶提供更優質服務的目標。高德納副總裁分析師鄧肯(AlanDuncan)解釋道,它同時還可以為企業決策提供支持和加速其進程。

首席數據官們的職責就是建立起各種可靠的、可度量的指標,將數據與分析方案與有效信息、業務和股東價值連接起來。

首席數據官們要有能力推動企業文化向著數據驅動型方向轉變,與股東們進行充分溝通,確保后者認同和支持,真正將數據視作是一種資產,而非副產品。

首席數據官們必須要在三個領域展現自己的領導力,發揮自己的影響,即商業價值、文化變革和倫理影響。

確定和傳達數據的商業價值

大多數企業管理者都承認,他們的企業在信息資產上存在管理不當的問題,這導致他們失掉了商業機會,造成了不必要的支出。首席數據官們必須去度量信息的關鍵質量屬性,包括準確性、有效性、可用性,以及與核心商業流程的關聯性等。與此同時,他們還需要確認企業關鍵業績指標(KPI)受到的相應影響,以確定各種信息資產管理項目的優先順序,并給予充分支持。

要建立一份完備的信息目錄,讓企業當中的所有利益相關方都知道自己能夠得到怎樣的信息。接下來,首席數據官們就可以展示各種內部和外部的數據集的用途了,他們可以(和商業伙伴一起)尋找出各種以更加富有創新性的方法來利用既有數據的機會。

首席數據官們必須扮演起商業模式當中催化劑的角色,他們要負責發現那些數據的能力能夠得到最大限度發揮,企業能夠通過改變獲得最大好處的領域,然后持續追蹤,不斷就進展情況和收益給出量化評估。

處理數據驅動文化變革當中的問題

在建立數據驅動型文化的過程當中,首席數據官們應該承擔起文化變革的職責,來支持企業的轉型。不過,單單靠灌輸,告訴人們應該改變文化是行不通的,必須啟發人們,讓大家自己認識到轉變的必要性。要推動和影響文化變革,就必須向大家闡明數據對各種不同決策的影響所在。一些戰略決策是高度不確定的,可能會改弦更張,而另外一些則是必不可少和不可逆轉的。

此外,首席數據官們還必須知道如何帶著數據和人打交道。他們需要與企業的利益相關者合作,闡明各種商業問題,找到觀察的全新視角。在評估這些問題時,要依托清晰的結果,對目標商業角色、決策,以及各種稍縱即逝的商業機會的影響都要有明確的界定。

首席數據官們的職責就是建立起各種可靠的、可度量的指標,將數據與分析方案與有效信息、業務和股東價值連接起來。在數據與分析項目開始的最初,首先要測出現狀的基線,然后就未來的財務和企業目標進展給出清晰的路線圖。

如果不能有效進行溝通和發揮影響,首席數據官們讓更多人信服、接受自己的看法和改變人們行為方式的能力就會漸漸削弱。因此,對于任何一位首席數據官而言,建立一份針對利益相關者和決策者的溝通和影響計劃都是當務之急。

作者 |?Christy Pettey?&?Laurence Goasduff

來源 | www.gartner.com

編譯 | 瓴君

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